Die LV begleitet Studierende unterschiedlicher Disziplinen von der Planung bis hin zur ersten Fassung der Bachelorarbeit. Das gemeinsame Kennenlernen und Erproben unterschiedlicher Planungstechniken und Schreibstrategien stehen dabei ebenso im Fokus wie der mögliche Einsatz KI-gestützter Tools im Schreibprozess.  Ziel der LV ist es,wissenschaftliches Schreiben als Denk- und Arbeitsprozess zu verstehen,Schreiben zwischen gezielter Produktgestaltung (Bachelorarbeit) und individueller Prozessorientierung (Zeit- und Arbeitsmanagement) individuell zu optimieren,wissenschaftliche Lese-, Recherche-, Dokumentationskompetenzen auszubauen undKenntnisse wissenschaftlicher Textstandards zu vertiefen.

Vortrag, Einzel- und Gruppenarbeit, Diskussion, Peer- und Text-Feedback, Schreibwerkstatt, Blended Learning

Formales und Normen der BachelorarbeitTeiltexte der Bachelorarbeit: Einleitung, Schluss, Theorieteil etc.Zeitmanagement und ArbeitsplanerstellungThemeneingrenzung und Konkretisierung der ForschungsfrageRecherchieren und DokumentierenForschungsliteratur lesen, referieren / zitierenInhaltliche Planung – eine vorläufige Gliederung erstellenAngeleitetes Peer- und Textfeedback auf bereits entstandene TextpassagenKI-gestützte Tools für das wissenschaftliche Arbeiten

Die Lehrveranstaltung richtet sich an Studierende, die in diesem Semester ihre Bachelorarbeit konzeptionieren.

keine

Wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.

Erstellung eines Produktportfolios inkl. Abschlussreflexion

Arbeitsaufträge sowie Texte, die im Zuge der LV für das Portfolio verfasst wurden

Anwesenheit und aktive Mitarbeit (30%)Portfolio: In den Teiltexten des Portfolios soll die Umsetzung der in den LV-Blöcken besprochenen Inhalte ersichtlich werden. (50%)Abschlussreflexion (20%)Für die oben genannte Prüfungsleistung wird der folgende Umgang mit KI-basierten Anwendungen festgehalten:Der Einsatz von Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz ist im gesamten Arbeits- und Schreibprozess grundsätzlich erlaubt. Die Studierenden verpflichten sich dazu, den Einsatz von KI-Tools im Textprodukt offenzulegen und KI-generierte Passagen entsprechend zu kennzeichnen (Vorschläge für die Kennzeichnung werden im Kurs diskutiert und auf Moodle bereitgestellt). Die Studierenden übernehmen die alleinige Verantwortung für den produzierten Text.