Intendierte Lernergebnisse
Die Statistik-Übungen liegen schon etwas zurück und die R-Kenntnisse sind etwas eingerostet. Daher bieten wir dieses Jahr einleitend eine Auffrischung an, mit der die Auswertungen der eigenen Masterarbeit leichter gelingen werden. Im inhaltlichen Teil stellen wir das Strukturgleichungsmodell vor, einem zentralen statistischen Werkzeug in der Forschung und im Rahmen psychometrischer Fragestellungen.
Lehrmethodik
Vortrag, Demonstrationen, aktive Mitarbeit & Diskussion
Inhalt/e
Grundlagen von REinführung in die StrukturgleichungsmodellierungAuswertung von Strukturgleichungsmodellen mit lavaan
Literatur
Reinecke, J. (2014). Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften (2., aktualisierte und erweiterte Auflage). De Gruyter Oldenburg. ISBN 978-3-486-70576-8.Hoyle, R. H. (Ed.) (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. Guilford.Kline, R. B. (2005). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (2nd. ed). Guilford.Schumacker, R. E. & Lomax, R. G. (2004). A Beginner's Guide to Structural Equation Modeling (2nd ed.). Taylor & Francis.Bollen, K. A. (1989). Structural Equations with Latent Variables. Wiley.Newsom, J. T. (2015). Longitudinal Structural Equation Modeling. A Comprehensive Introduction. Routledge.Brown, T. A. (2006). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. Guilford.