Ziel der Lehrveranstaltung "Statistics II"  ist es ein vertieftes Wissen über statistische Methoden zur Analyse von univariaten, bivariaten und multivariaten Daten zu vermitteln. Darüber hinaus werden die erlernten Methoden mit Hilfe der Statistiksoftware R angewandt.Die Lehrveranstaltung "Statistics II" wiederholt grundlegende Aspekte der Bachelor-Lehrveranstaltung Methoden II: Statistik (311.970) und geht dabei auf ausgewählte Themen vertiefend und erweiternd ein.

Vortrag unterstützt durch Tafel und Folien, sowie Anwendungen mit der Statistiksoftware R.Eigenständiges Bearbeiten von Übungsaufgaben.

Zusammenfassung und Visualisierung von univariaten Daten (Kennzahlen der Lage und der Streuung, Kerndichteschätzer)Zusammenfassung und Visualisierung von bivariaten Daten (Streudiagramm, Regression)Zusammenfassung und Visualisierung von multivariaten Daten (Hauptkomponentenanalyse, Clusteranalyse)Regressionsmodelle

Mathematisches Schulwissen auf Maturaniveau, insbesondere in den Bereichen Grundrechnungsarten und Wahrscheinlichkeitstheorie (Zufallsvariable, Erwartungswert, Varianz, Binomial- und Normalverteilung). Wissen aus der Bachelor-Lehrveranstaltung Methoden II: Statistik (311.970). 

Detaillierte Folien werden während des Semesters zur Verfügung gestellt. Eine Liste mit relevanten Büchern (zur Ergänzung der Folien bei Interesse) wird außerdem auf den Folien bereitgestellt.

Eine schriftliche Prüfung Anfang Februar 2025 (ohne Anwendung in R) und auszuarbeitende Übungsblätter während des Semesters (mit Anwendungen in R).Für die schriftliche Prüfung wird voraussichtlich im März ein Wiederholungstermin angeboten.Die Übungsblätter und zugehörigen Abgabetermine werden auf der Moodle-Seite der Lehrveranstaltung bereitgestellt bzw. bekanntgegeben. Eine Musterlösung zu den Übungsblättern wird von der Lehrenden im Kurs vorgestellt, die Lösungen müssen nicht von den Teilnehmenden präsentiert werden.Bei der schriftlichen Prüfung können 75 Punkte erreicht werden. Bei den Übungsblättern können insgesamt 25 Punkte erreicht werden. Damit können also 100 Punkte erreicht werden.Die Note ergibt sich dann wie folgt:87.5 – 100 Punkte: Note 175 – 87 Punkte: Note 262.5 – 74.5 Punkte: Note 350 – 62 Punkte: Note 40 – 49.5 Punkte: Note 5

Alle Inhalte der VC sind prüfungsrelevant. Allerdings erfolgt die schriftlichen Prüfung ohne Anwendungen in R.

Die Note ergibt sich aufgrund der erreichten Punkte.