Die Kombination aus GIS und Programmierung eröffnet zahlreiche Möglichkeiten für die Automatisierung von Abläufen in Geographischen Informationssystemen.Ziel der Lehrveranstaltung ist es, die Studierenden zu befähigen, die Vorteile einer objektorientierten Programmiersprache wie Python in einem GIS effizient zu nutzen.

Vortrag sowie gemeinsames Erarbeiten der angeführten Inhalte.

Der Einsatz von GIS-Routinen und Tool-Skripts erleichtert nicht nur die Durchführung raumbezogene Analysen zur Beantwortung spezifischer Fragestellungen, sondern bietet auch die Möglichkeit eines tieferen technischen Einblicks in ein GIS mit dessen Funktionen aus objektorientierter Sichtweise.Auch Arbeitsabläufe im GIS können durch Skripts weitgehend automatisiert werden.Überblick über die Inhalte:- Kurzeinführung in die Grundlagen der Programmierung in Python- Libraries und Packages für die Programmierung von GIS-bezogenen Anwendungen in Python- GI Data Management- Automatisierte Erstellung von thematischen Karten- Räumliche Analysen- Datenanalyse- Analysen in TransportnetzwerkenDer effiziente Einsatz von Geografischen Informationssystemen, ermöglicht insbesondere durch Automatisierung von Abläufen über Skripts und individuelle Tools und Anwendungen, kann wesentlich zur Lösung von Fragestellungen mit dem Hintergrund der Nachhaltigkeit beitragen, insbesondere bei der Beantwortung von Fragen zur Ressourcennutzung und den damit verbundenen Umweltwirkungen.

Jamison, C. (2022): A Geographer's Guide to Computing Fundamentals: Python in ArcGIS Pro. Cham, Springer, Online-Ressource, 267 S.(Verbund-ID AC16692311)Kaiser, P. et. al. (2024): ArcGIS Pro: das deutschsprachige Handbuch - inklusive Einstieg in ArcGIS Online. Wichmann, Berlin, 803 S.(Verbund-ID AC17266596)Downey, A. (2021): Think Python: systematisch programmieren lernen mit Python. O'Reilly, dpunkt.verlag, Heidelberg, 284 S.(Freihand Sig.: I 647718, Auf.Sys.: 36-3.3.13, Verbund-ID AC16259975)Klein, B. (2021): Einführung in Python 3: für Ein- und Umsteiger. Hanser, München, 580 S.(Freihand Sig.: I 644117, Auf.Sys.: 36-3.3.13, Verbund-ID AC16248873)Flacke, W. et al. (2022): Koordinatensysteme in ArcGIS Pro: Praxis der Transformationen und Projektionen. Wichmann, Berlin, 420 S.(Verbund-ID AC16833295)Zandbergen, P. A. (2020): Python scripting for ArcGIS pro. Esri Press, Redlands, 398 S.(Verbund-ID AC12254361)

Mitarbeitsbeurteilung, Aufgaben, Proseminararbeit.

Die vorgetragenen Informationen und Anwendung der in der LV eingeübten Fertigkeiten.

Während der LV werden Übungen durchgeführt.Aufgaben sind zu Hause zu lösen und werden in Moodle hochgeladen.Abschließende Proseminararbeit.Sowohl die Aufgaben als auch die Proseminararbeit müssen beide positiv mit 50% der möglichen Punkte beurteilt sein, damit das PS positiv abgeschlossen ist.Die Mitarbeit wird in die Beurteilung mit einbezogen. Die Anwesenheit in mindestens 80 % der LV-Einheiten ist verpflichtend.Für die oben genannte Prüfungsleistung wird der folgende Umgang mit KI-basierten Anwendungen festgehalten:Der Einsatz von Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz ist aus lehr- und lerndidaktischen Gründen für jene Arbeits- und Schreibprozesse untersagt, die im Bereich der Interpretation von Ergebnissen (empirischer Teil von Aufgaben) sowie im Rahmen der Erhebung des Stands der Forschung anfallen.Für die anderen Teilbereiche gilt: Die Studierenden verpflichten sich dazu, den Einsatz von KI-Tools im Textprodukt offenzulegen und KI-generierte Passagen entsprechend zu kennzeichnen (Vorschläge für die Kennzeichnung sowie Richtlinien für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI-Tools werden im Kurs diskutiert und auf Moodle bereitgestellt). Die Studierenden übernehmen die alleinige Verantwortung für den produzierten Text bzw. Programmcode.