Ziel der LV ist es, die Studierenden in die Grundlagen der schließenden Statistik einzuführen und sie zu befähigen, empirische Daten eigenständig auszuwerten.

Vortrag bzw. gemeinsames Erarbeiten der angeführten Inhalte.

In der Lehrveranstaltung wird eine Einführung in die grundlegenden Konzepte der Statistik gegeben. Nach einer kurzen Erläuterung elementarer Begriffe werden die grundlegenden Techniken der deskriptiven Statistik  vorgestellt. Daran schließt eine Einführung in die Testtheorie (Chi-Quadrat-Test, Mann-Whitney U-Test, t-Test für abhängige und unabhängige Stichproben, Kruskal-Wallis Test, einfache Varianzanalyse) sowie in die Regressions- und Korrelationsrechnung an. Ergänzt werden die Ausführungen durch eine Einführung in das Computerprogramm SPSS.

Grundkenntnisse der deskriptiven Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Testtheorie (Stoff der AHS bzw. BHS) werden vorausgesetzt.

Field, 2018. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, SAGE Publications.Bühl, 2019, SPSS:  Einführung in die moderne Datenanalyse ab SPSS 25. Pearson. (Das Buch stellt ein umfassendes Nachschlagewerke für SPSS dar.) Das erste Buch befindet sich im Semesterapparat Nr. 20.

(a) Mündliche/schriftliche Prüfung über die in der LV besprochenen Inhalte - Gewichtung 85 % (eine Formelsammlung ist gestattet).(b) Schriftliche Arbeit - Gewichtung 15 %. Jeder der beiden Teile muss positiv sein!(c) Verpflichtende Teilnahme beim ersten LV-Termin!

Lehrinhalte, welche in der LV besprochen wurden bzw. von den LV-Teilnehmern eigenständig zu erarbeiten waren.

Siehe oben