Funktion und grundlegende Konventionen wissenschaftlicher Texte kennenlernenAufbau von wissenschaftlichen Textsorten und deren Teilen (z. B. Abstract, Einleitung) kennen und selbst umsetzengrundlegende Arbeitstechniken (z. B. Exzerpieren, Zitieren) anwendenWissen über Arbeitsschritte anwenden, um den eigenen Schreibprozess besser zu steuernPeer-Feedback als Ressource nutzen, um die eigene Schreibkompetenz zu verbessernReflexion des eigenen Schreib- und Lernprozesses

Vortrag, Gruppenarbeit, Diskussion, Peer-Feedback, Portfolioarbeit, E-Learning-Aufgaben

Im Zentrum dieser Lehrveranstaltung steht das Schreiben von wissenschaftlichen Arbeiten ‒ von der Themensuche über das Recherchieren und Lesen bis hin zum Schreiben einer Rohfassung und Überarbeiten. Es geht um grundlegende Konventionen, aber auch darum, konkrete Arbeitstechniken zu üben und verschiedene analoge wie digitale Hilfsmittel für das eigene Schreiben zu erproben. Wichtiger Teil des Kurses sind Gruppenarbeiten und gegenseitiges Textfeedback.ThemenSchreiben in der Wissenschaft, Konventionen und Unterschiede zwischen DisziplinenArbeitsphasen im Schreibprozess und ZeitplanungThemeneingrenzung und Formulieren einer bearbeitbaren FragestellungTextsorten im Studium, Aufbau einer wissenschaftlichen Arbeit und ihrer TeileGliederung und ExposéArbeit mit Forschungsliteratur: Recherche, Lektüre, ZusammenfassenKorrektes Zitieren und Formulieren von ParaphrasenFormale KriterienWissenschaftlicher Stil und ArgumentierenEinen roten Faden entwickeln und die eigene Position angemessen einbringenFeedback einholen und gebenÜberarbeiten und Korrigieren

Keine

Kruse, Otto (2015): Lesen und Schreiben. Der richtige Umgang mit Texten im Studium. Konstanz: UTB.Frank, Andrea/Haacke, Stefanie/Lahm, Swantje (2013): Schlüsselkompetenzen. Schreiben in Studium und Beruf  Stuttgart: Metzler.

Mitarbeit, regelmäßige schriftliche Übungen, Gestaltung eines Portfolios zur LV

Werden in der LV besprochen und sind im Moodle-Kurs zugänglich. 

Beurteilt wird sowohl die endgültige Umsetzung der Übungen wie auch die Qualität der Reflexion und der Überarbeitungen. Individuelles Feedback zum Portfolio und eine Überarbeitung vor der endgültigen Beurteilung ist möglich.Eine genaue Beschreibung der Anforderungen und Beurteilungskriterien für das Portfolio wird im Zuge der LV erfolgen. Für die oben genannte Prüfungsleistung wird der folgende Umgang mit KI-basierten Anwendungen festgehalten:Der Einsatz von Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz ist im gesamten Arbeits- und Schreibprozess grundsätzlich erlaubt. Die Studierenden verpflichten sich dazu, den Einsatz von KI-Tools im Textprodukt offenzulegen und KI-generierte Passagen entsprechend zu kennzeichnen (Vorschläge für die Kennzeichnung werden im Kurs diskutiert und auf Moodle bereitgestellt). Die Studierenden übernehmen die alleinige Verantwortung für den produzierten Text.