Intendierte Lernergebnisse
Die Studierenden erwerben Kompetenzen, um die globale Revolution der Generativen KI sowohl linguistisch als auch technisch zu bewältigen. Sie erlernen grundlegende Analyekonzepte der Computerlinguistik und Üben den praktischen Einsatz von Python für KI-Anwendungen. Zusätzlich entwickeln sie Fähigkeiten zur kritischen Reflexion und praxisnahen Problemlösung im Kontext der Gnerativen KI.
Lehrmethodik
Im Rahmen dieser LV werden wir sowohl theoretische Konzepte wie auch praktische Kompetenzen in jenen Bereichen der Computerlinguistik vermitteln, die für Verwendung von Basiskonzepten der Generativen KI relevant sind. In dieser LV steht die praxisbezogene Projektarbeit im Vordergrund.
Inhalt/e
Die Computerlinguistik verbindet linguistische und informatische Methoden, um natürliche Sprache auf verschiedenen Ebenen wie Morphologie, Sentimentanalyse oder Textgenerierung zu ermöglichen. Aktuelle Large Language Models (LLMs) wie GPT-4o und Llama3 zeigen beeindruckende Fortschritte, stehen jedoch vor Herausforderungen wie Output-Validierung und Transparenz im Kontext adäquaten Prompt-Engineerings. Die umzusetzenden Projekte sollen deshalb elaborertes Prompt-Engineering, projektbezogenes Finetuning und anwendungsbezogene Modellerklärungen umfassen. Im Vordergrund soll dabei immer die Vermittlung und Umsetzung linguistischen Basiswissens, etwa zu den Themen"Named Entities", "Präsuppositionsanalyse" stehen.