Eine erfolgreiche Absolvierung dieser Lehrveranstaltung befähigt Studierende:die grundlegenden Ideen und Prinzipien von Clean Code zu erklärendie Richtlinien von Clean Code zu erklären, wie z.B. Intention-Revealing Names, Command Query Separation, Exception Handling, Clean Tests, Emergent Design und Concurrencydie Richtlinien von Clean Code für die Implementierung von Programmen anzuwenden

Vorlesung, Diskussionen, Übungsaufgaben

In der Vorlesung behandeln wir folgende Themen:Motivation für Clean CodeMeaningful NamesImplementieren von Funktionen/MethodenKommentareError HandlingClean TestsDesign von KlassenEmergent DesignConcurrency

Java Kenntnisse sind erforderlich. Folgende LVen sollten besucht worden sein: ESOP, OMI und SE1

Robert C. Martin, Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship, Pearson, 2008

Praktische Beispiele und Online-Klausur. Jenen Studierenden, deren Online-Klausur am 1. Termin negativ beurteilt wird oder die am 1. Termin nachweislich nicht teilnehmen konnten, wird ein 2. Klausurtermin bis spätestens 31. Oktober angeboten.

Alle Inhalte der Vorlesung

Die Note ergibt sich aus: 2 praktische Beispiele (2x30 = 60 Punkte)Online-Klausur (40 Punkte) Bitte beachten, der Einsatz von AI-Tools in diesem Kurs ist nur als Unterstützung beim Finden der Lösungen für die Übungsaufgaben erlaubt, nicht aber zur Generierung von grossen Teilen (z.B. ganze Methoden) oder vollständigen Lösungen. Die Studierenden verpflichten sich, den Einsatz von AI-Tools zur Lösung der Übungsaufgaben offenzulegen und die von der AI generierten Code-Teile entsprechend zu kennzeichnen (z.B. durch Kommentare im Source Code ). Darüber hinaus übernehmen die Studierenden die alleinige Verantwortung für den erzeugten Code.