This course covers fundamentals of digital signal processing (digitale Signalverarbeitung). We start from the Fourier transform of continuous time signals, which leads to both sampling and the Fourier domain description of discrete time signals, including the discrete and fast Fourier transform. In a second segment, we explore the analysis, implementation, and design of discrete time systems, including finite and infinite impulse response filters. A final section of the course then addresses random signals, their characterisation, and the estimation of statistical quantities such as the auto- and cross-correlation functions, as well as of power spectral density. The course is accompanied by application examples and an analysis & design exercise which, together with an exam, contributes towards the assessment of this course.

Lecture approx 24 unitsand e-learning approx 6 units. 

Frequency Domain RepresentationSampling TheoremDisrecte Time Fourier TransformDFT and FFTDiscrete-Time Convolutionz-TransformImplementation of Discrete Time SystemsDigital Filter Properties and DesignRandom SignalsQuantisationLinear TransformsMultirate Systems and Filter BanksEfficient ImplementationsOrthogonal Frequency Division MultiplexingLink auf weitere Informationenhttps://www.strath.ac.uk/staff/weissstephandr/

Your final mark will be derived from these assignments and a final written examination.

Die Benotung dieses Kurses besteht aus einer Hausarbeit ueber eine Problemstellung der digitalen Signalverarbeitung, die typischerweise Signalanalyse, Filterdesign, Implementierung, und eine Auswertung der Loesung durch geeignete Kriterien beinhaltet. Eine Pruefung am Ende des Kurses deckt die Themen (i) Fourier Transformation und Frequenzbereichsdarstellung, (ii) Filteranalyse, Design, und Implementierung, and (iii) Stochastische Signale, Signalleistung, Autokorrelation, und Spektralschaetzung ab.

Beurteilungskriterien: Die Hausarbeit wird bezueglich der Richtigkeit der Loesung, der Begruendung ihrer Schritte, und durch die Wahl geeigneter Tests beurteilt. Fuer die Pruefung muessen die Studierenden alle Fragen beantworten, die den gesamten Stoff, zum Teil Stichpunktweise, ueberpruefen. Eine Formelsammlung wird bereitgestellt, so dass die Betonung auf dem Verstaendnis und der Anwendung des vermittelten Stoffes beruht. Hausarbeit und Pruefung fliesen mit gleicher Gewichtung in die Endnote ein.