Ziel dieser LV ist die Vermittlung von theoretischen und praktischen Grundkenntnissen der Datenaufbereitung, Datenauswertung und des Umgangs mit statistischen Kennzahlen. Nach einer erfolgreichen Absolvierung sollen die Studierenden in der Lage sein reale Daten erheben, analysieren und für statistische Zwecke einsetzen zu können. 

Vortrag des Lehrveranstaltungsleiters in Anlehnung an die Lehrbücher und begleitet mit praktischen Beispielen mit Software R (die Mitnahme eines Laptops ist dringend empfohlen); Verständnisfragen und kritische Diskussionen während der LV sind jederzeit möglich und willkommen. In dem "Blended Learning"-Teil der LV werden zwei individuelle Projekte ausgearbeitet.

Wichtigkeit von Statistik, Einführung in R, Grundbegriffe der Statistik, MerkmalstypenHäufigkeitsverteilungen einzelner Merkmale, grafische und tabellarische DarstellungGemeinsame Häufigkeitsverteilung zweier Merkmale, grafische und tabellarische Darstellung, Kennzahlen statistischer Verteilungen (Mittelwert)Kennzahlen statistischer Verteilungen (Median), Kennzahlen der Streuung (Varianz und Stand­ardabweichung)Kennzahlen des statistischen Zusammenhangs (Chi-Quadrat, Cramer’s V, Kovarianz und Korre­lationskoeffizient)

Verwendete Lehrbücher: Quatember A. (2017). Statistik ohne Angst vor Formeln – Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler (5., aktualisierte Auflage). Pearson Studium: München.Hatzinger R., Hornik K., Nagel H., Maier M. (2014). R: Einführung durch angewandte Statistik (2. aktualisierte Auflage). Pearson Studium.                        

Die Beurteilung setzt sich aus zwei Teilleistungen zusammen: eine Endklausur und individuelle Projekte. Eine multiple-Choice Klausur findet am Ende der LV (es gibt insgesamt zwei Termine für die Endklausur, direkt im Anschluss an die LV und am Anfang von SoSe 2025) statt.Es gibt zwei Projektwochen, in denen individuelle Projekte ausgearbeitet und gegenseitig beurteilt werden sollen.

Prüfungsrelevant ist das in der LV tatsächlich behandelte Material, die Auflistung in der LV-Beschreibung hat in diesem Sinn indikativen Charakter. Das behandelte Material kann über das im angegebenen Buch hinausgehen und ggf. auch vom Buch abweichen; es wird eventuell zusätzliche Unterlagen geben oder Diskussionen mit Hilfe der Tafel.

Beide Teilleistungen tragen zu 50% zur Endnote bei. Jede Teilleistung muss dabei positiv beurteilt sein.Die multiple-Choice Klausur besteht aus zehn Blöcken mit je vier Aussagen, die als richtig oder falsch zu werten sind. Für jede richtige Antwort erhalten Sie einen Punkt. Für eine positive Beurteilung dieser Teilleistung, sind mindestens 28 Punkte (von 40 möglichen) erforderlich.Es gibt zwei Projektwochen, in denen individuelle Projekte ausgearbeitet und gegenseitig beurteilt werden sollen. Jedes Projekt, sowie gegenseitige Beurteilungen liefern maximal 25 Punkte, was in Summe der beiden Projekte 50 Punkte ergibt. Für eine positive Beurteilung dieser Teilleistung braucht man 25 Punkte.