Intendierte Lernergebnisse
Fortgeschrittener Umgang mit R und SPSSeigenständige Arbeit mit den beiden Auswertungsprogrammen angefangen mit der Datenaufbereitung, über die Durchführung von komplexen Auswertungsmethoden bis hin zur Interpretation der Outputs
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Vortrag, Übungsblätter, gemeinsame Diskussion, Mitarbeit am PC während der LV wünschenswert
Inhalt/e
Praktische Umsetzung der Inhalte von der LV Statistik III mit R und SPSS. Umgang mit den Daten, Darstellung der Ergebnisse (Grafiken, Tabellen, Text).Themen:Varianzanalyse (univariat, multivariat, einfaktoriell, mehrfaktoriell) (Clusteranalyse) (Diskriminanzanalyse) Poweranalyse Multiple Regression, logistische Regression Moderator-/Mediatoranalysen Umgang mit den fehlenden Werten Verschriftlichung und Darstellung von Ergebnissen statistischer Analysen
Erwartete Vorkenntnisse
Statistik I + II, Übungen zur Statistik I+II, Statistik III
Literatur
R für alle:Alexandrowicz, R. (2013). R in 10 Schritten: Einführung in die statistische Programmierumgebung. UTB.Hatzinger, R., Hornik, K., Nagel, H., & Maier, M. (2014). R: Einführung durch angewandte Statistik (2nd ed.). Pearson Studium ein Imprint von Pearson Deutschland.R für Fortgeschrittene:Wollschläger, D. (2017). Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung (4th ed.). Springer.SPSS für alle:Hatzinger, R., & Nagel, H. (2014). Statistik mit SPSS Fallbeispiele und Methoden.Link auf weitere Informationenhttps://www.r-bloggers.com