Anwendung von R und SPSS zur Auswertung der in der VO Statistik II besprochenen Inhalte 

Vortrag und Übung in Form von Übungsblättern 

Übungen in R und SPSS, abgestimmt auf die Inhalte aus der VO "Statistik II"Weiterführende Grundlagen der statistischen SoftwareVerteilungen (u.a. Binomialverteilung und NV-Approximation, t-Verteilung, F-Verteilung)Anwendungsbeispiele der Inferenzstatistik

Grundlegende Kenntnisse in R und SPSS wie in Statististik I VO+UE vermittelt

UE Statistik I

Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten. Einführung in die statistische Programmierumgebung. Wien: facultas.wuv/UTBHedderich, J. & Sachs, L. (2012). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R (14. Aufl.). Berlin: Springer.Hatzinger, R., Hornik, K., Nagel, H., & Maier, M. J. (2014). R. Einführung durch angewandte Statistik. (2., akt. Aufl.). Hallbergmoos: Pearson.Wollschläger, D. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.Ligges, U. (2005). Programmieren mit R. Berlin: Springer.Schendera, C. F. G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg.

Abgabe von Übungsblättern schriftliche Prüfung am Ende des Semesters Multiple-Choice und offene FragestellungenOhne Unterlagen/Hilfsmittel Wiedergabe und Wiedererkennung von R- und SPSS-SyntaxWiedererkennen und Interpretation von Outputs

Stoff der LV-EinheitenStoff der ÜbungsblätterUnterlagen auf Moodleangegebene Zusatzliteratur

Die Gesamtnote setzt sich zusammen aus:der schriftlichen Klausur am Ende des Semesters abgegebener Übungsblätter Um ein Endzeugnis zu erwerben, müssen beide Teilleistungen positiv seinFür die oben genannte Prüfungsleistung wird der folgende Umgang mit KI-basierten Anwendungen festgehalten:Der Einsatz von Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz ist im gesamten Arbeits- und Schreibprozess aus lehr- und lerndidaktischen Gründen prinzipiell untersagt.