Intendierte Lernergebnisse
Verständnis der zentralen Prinzipien schließender Statistik, insbes. Punktschätzung, Intervallschätzung, Hypothensentestung; Kenntnisse der vorgestellten Verfahren sowie die Fähigkeit, diese in händischer Rechnung durchzuführen.
Lehrmethodik
Vortrag u. Diskussion, zu ausgewählten Themen begleitende Lehrbehelfe
Inhalt/e
Einführung in die Theorie der Inferenzstatistik mit praktischen Beispielen
Themen
Parameterschätzung (Punkt- & Intervall)Hypothesentestenausgewählte inferenzstatistische VerfahrenSPSSRStichprobentheorie
Lehrziel
Verständnis inferenzstatistischer Herangehensweise; Fähigkeit, die zentralen Verfahren eigenständig anwenden und interpretieren zu können; Anwendung einschlägiger Software zur Durchführung der vorgestellten statistischen Verfahren
Sonstige Studienbehelfe
Lehrbehelfe online verfügbar.
Inhalt/e
Einführung in die Theorie der Inferenzstatistik mit praktischen Beispielen
Erwartete Vorkenntnisse
Statistik I; Grundkenntnisse in R, wie sie in den Übungen zur Statistik I vermittelt wurden.
Literatur
Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2015). Statistik und Forschungsmethoden. 4., überarbeitete Auflage. Weinheim: Beltz.Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2016). Formelsammlung Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz.Bortz, J. & Schuster, C. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7. vollst. überarbeitete und erweiterte Auflage). Berlin: SpringerBortz, J. & Döring, N. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human und Sozialwissenschaftler (4. Aufl). Berlin: Springer.Leonhart, R. (2004). Lehrbuch Statistik. Einstieg und Vertiefung. Bern: Hans Huber.Fahrmeir L. et al. (2004). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. 5. Auflage. Berlin: Springer.Fahrmeir L. et al. (2005). Arbeitsbuch Statistik. 4. Aufl. Berlin: Springer.Sachs L., Hedderich J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. 12. vollst.neu bearb. Auflage. Berlin: Springer.Aron, A., Aron, E. N. & Coups, E. J. (2013). Statistics for Psychology (6th ed.). London: Pearson.Zöfel, P. (2002). SPSS-Syntax. München: Pearson.Brosius, F. (2005). SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS-Syntax. Bonn: mitp-Verlag.Schendera, C.F.G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg.Alexandrowicz, R.W. (2013). R in 10 Schritten. Wien: facultas/UTBLigges, U. (2007): Programmieren mit R, 2., überarb. u. aktualisierte Auflage, Heidelberg: Springer Verlag.Teetor, P. (2011). R Cookbook. Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics. Sebastobol, CA: O'Reilly.Field, A. (2009). Discovering Statistics using SPSS (and sex and drugs and rock'n'roll). (3rd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.Field, A., Miles, J. & Field Z. (2012). Discovering Statistics using R. Thousand Oaks, CA: Sage.