Grundlegender Umgang mit R und SPSSEigenständige Anwendung und Interpretation der deskriptivstatistischen Verfahren

Vortrag und eigene Übungen, Mitarbeit am eigenen Laptop während der Lehrveranstaltung 

Anwendung der in der LV Statistik I vorgestellten statistischen Verfahren sowie deren praktische Umsetzung mit R und SPSS:Lage-, Streuungs- und ZusammenhangsmaßeGrafische Darstellungen: Histogramm, Balkendiagramm, Scatterplot, Boxplot

Keine curricularen Anmeldevoraussetzungen. 

Hedderich, J. & Sachs, L. (2012). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R (14. Aufl.). Berlin: Springer.Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten. Einführung in die statistische Programmierumgebung. Wien: facultas.wuv/UTBHatzinger, R., Hornik, K., Nagel, H., & Maier, M. J. (2014). R. Einführung durch angewandte Statistik. (2., akt. Aufl.). Hallbergmoos: Pearson.Wollschläger, D. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.Zuur, A., F., Ieno, E. N., & Meesters, E. H. W. G. (2009), A Beginner's Guide to R. Dordrecht: Springer.Ligges, U. (2005). Programmieren mit R. Berlin: Springer.Schendera, C. F. G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg.

Abgabe von Übungsblättern schriftliche Prüfung am Ende des Semesters Dauer: 90 MinutenMultiple-Choice und offene FragestellungenOhne Unterlagen/Hilfsmittel 

Stoff der LV-EinheitenStoff der ÜbungsblätterUnterlagen auf Moodleangegebene Zusatzliteratur

Die Gesamtnote setzt sich zusammen aus:der schriftlichen Klausur am Ende des Semesters (70% der Gesamtnote)der Beurteilung der abgegebenen Übungsblätter (30% der Gesamtnote)Um ein Endzeugnis zu erwerben, müssen beide Teilleistungen positiv sein